{"id":87995,"date":"2026-01-14T15:09:20","date_gmt":"2026-01-14T22:09:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uchealth.org\/today\/?p=87995"},"modified":"2026-01-14T15:09:20","modified_gmt":"2026-01-14T22:09:20","slug":"es-toma-de-notas-con-ia-en-visitas-medicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uchealth.org\/today\/es-toma-de-notas-con-ia-en-visitas-medicas\/","title":{"rendered":"Una herramienta para tomar notas basada en inteligencia artificial ayuda a los m\u00e9dicos a enfocarse m\u00e1s en sus pacientes"},"content":{"rendered":"
<\/div>
\"El
El Dr. CT Lin escucha atentamente a su paciente, Chiang Jones, durante su consulta en las oficinas de medicina interna de UCHealth en Lowry. El Dr. Lin utiliza la herramienta de inteligencia artificial Abridge para tomar notas y as\u00ed poder concentrarse al 100 % en sus pacientes. Foto de Cyrus McCrimmon para UCHealth.<\/figcaption><\/figure>\n

El profesional de la salud entra en la sala de consulta e informa al paciente que est\u00e1 utilizando una nueva herramienta para tomar notas, similar a cualquier otra aplicaci\u00f3n de un tel\u00e9fono inteligente.<\/p>\n

Esta herramienta de inteligencia artificial IA se llama Abridge. Funciona en segundo plano y registra con seguridad los detalles de la consulta.<\/p>\n

Con Abridge, los profesionales pueden mirar a sus pacientes directamente a los ojos mientras conversan, en lugar de tener que agachar la cabeza para tomar notas o girarse para registrar la informaci\u00f3n en una computadora. Al igual que un asistente m\u00e9dico experto, Abridge graba, transcribe y genera autom\u00e1ticamente notas en la historia cl\u00ednica confidencial del paciente. Toda la informaci\u00f3n de Abridge se almacena en el sistema seguro de historiales m\u00e9dicos de UCHealth y nunca se comparte en l\u00ednea.<\/p>\n

El programa Abridge comenz\u00f3 como piloto en 2025 con 250 profesionales de la salud de UCHealth que probaron la herramienta. Actualmente, casi un tercio de los aproximadamente 6,000 m\u00e9dicos, enfermeras practicantes y auxiliares m\u00e9dicos de UCHealth utilizan Abridge. La herramienta de IA ha sido tan popular que se planea seguir ampliando el acceso a Abridge, dijo el Dr. CT Lin<\/a>, director de informaci\u00f3n m\u00e9dica de UCHealth y m\u00e9dico de medicina interna en UCHealth Internal Medicine \u2013 Lowry<\/a> ubicado en Denver.<\/p>\n

Abridge utiliza el tel\u00e9fono inteligente del profesional de la salud como grabadora de audio, enviando archivos de voz cifrados de forma inal\u00e1mbrica y directamente al historial m\u00e9dico electr\u00f3nico Epic de UCHealth, que cumple con la normativa HIPAA, sin almacenar nada en el propio tel\u00e9fono inteligente. (La normativa HIPAA, Health Insurance Portability and Accountability Act, es una ley federal que establece est\u00e1ndares para proteger la informaci\u00f3n m\u00e9dica personal).<\/p>\n

C\u00f3mo ayuda a los pacientes esta herramienta de inteligencia artificial\u00a0<\/strong><\/h2>\n

Abridge beneficia a los pacientes de diversas maneras. Permite que los profesionales de la salud se concentren plenamente en la conversaci\u00f3n sin preocuparse por documentar la consulta. Esta herramienta de inteligencia artificial tambi\u00e9n captura detalles que un m\u00e9dico podr\u00eda pasar por alto.<\/p>\n

Lin puso un ejemplo real de la consulta de un paciente centrada en problemas de salud cr\u00f3nicos. Durante la consulta, surgi\u00f3 el tema de un peque\u00f1o bulto en la mu\u00f1eca del paciente.<\/p>\n

“Podr\u00eda haberlo puesto en mi nota, pero es posible que haya estado demasiado ocupado porque est\u00e1bamos hablando de diabetes e insuficiencia card\u00edaca y otros temas de salud”, dijo Lin, quien tambi\u00e9n es profesor<\/a> en la University of Colorado School of Medicine<\/a> en el campus de Anschutz<\/a>. \u201cEscucha bastante bien y proporciona muchos detalles\u201d, dijo al referirse a la herramienta digital.<\/p>\n

Aunque el incidente pueda parecer insignificante en este momento, documentarlo podr\u00eda resultar \u00fatil para Lin y el paciente si la situaci\u00f3n empeora posteriormente.<\/p>\n

Adem\u00e1s, con Abridge, los pacientes salen de la cl\u00ednica con un resumen detallado de la consulta que resume la conversaci\u00f3n en un lenguaje sencillo. Tambi\u00e9n reciben un plan de atenci\u00f3n actualizado con m\u00e1s detalles de los que los profesionales pod\u00edan incluir anteriormente. Esto se debe a que los m\u00e9dicos, al estar tan ocupados, tienen poco tiempo para redactar las notas. A menudo, los m\u00e9dicos se refer\u00edan a la tarea de completar los historiales como su “tiempo de pijama”, ya que ten\u00edan que escribir las notas hasta altas horas de la noche, mucho despu\u00e9s de haber atendido a numerosos pacientes durante su ajetreada jornada laboral.<\/p>\n

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El Dr. CT Lin sostiene un tel\u00e9fono inteligente que muestra Abridge, una herramienta que graba y transcribe las consultas m\u00e9dicas. Abridge permite a los profesionales de la salud concentrarse exclusivamente en los pacientes, mientras que la herramienta genera historiales m\u00e9dicos completos y seguros. Muchos profesionales de la salud aprecian esta herramienta porque les ahorra mucho tiempo. Los pacientes, por su parte, reciben notas completas y sencillas que pueden llevarse a casa de inmediato. Foto de Cyrus McCrimmon, para UCHealth.<\/figcaption><\/figure>\n

La escritura y lectura apoyada en inteligencia artificial es de mucho apoyo para los profesionales de la salud<\/strong><\/h2>\n

Abridge est\u00e1 marcando una gran diferencia para los m\u00e9dicos y otros profesionales de la salud con formaci\u00f3n avanzada. Les ayuda a terminar gran parte de su trabajo administrativo antes de irse a casa por la noche. De lo contrario, ponerse al d\u00eda con las notas puede mantener a los m\u00e9dicos frente a sus ordenadores port\u00e1tiles hasta altas horas de la noche, seg\u00fan explica Lin.<\/p>\n

Su colega de Medicina Interna de UCHealth en la cl\u00ednica Lowry, el Dr. David Tanaka<\/a>, form\u00f3 parte del programa piloto de Abridge y ha estado utilizando el sistema desde enero. Tanaka, quien adem\u00e1s es profesor asociado<\/a> en la University of Colorado School of Medicine, afirma que los seis o siete pacientes que atiende durante cada media jornada de consulta suelen requerirle una hora adicional de trabajo para completar las notas por la noche. Ahora est\u00e1 recuperando ese tiempo.<\/p>\n

La experiencia de Lin ha sido similar.<\/p>\n

\u201cEs una diferencia enorme\u201d, dijo Lin.<\/p>\n

Las herramientas de inteligencia artificial ayudan a los m\u00e9dicos a reducir el agotamiento profesional al aliviar la carga de las notas de progreso y otras tareas que deben realizar fuera del horario laboral<\/strong><\/h2>\n

Las notas de progreso son solo una parte del trabajo que los profesionales de la salud realizan para sus pacientes fuera de las consultas. Tanaka comenta que un d\u00eda t\u00edpico tambi\u00e9n puede incluir la recepci\u00f3n de 20 mensajes en su bandeja de entrada de My Health Connection. Adem\u00e1s, puede tener que autorizar 10 recetas, realizar llamadas a las aseguradoras y revisar y firmar diversos documentos. Seg\u00fan Tanaka, todas estas tareas tienen prioridad, por lo que deja las notas de progreso para m\u00e1s tarde.<\/p>\n

\u201cAl final de la semana, puedo tener entre 20 y 30 notas pendientes\u201d, dijo Tanaka.<\/p>\n

Con Abridge, normalmente termina las notas de progreso justo despu\u00e9s de la consulta y se va a casa con el trabajo hecho.<\/p>\n

\u201cLe digo a mi esposa: \u2018Termin\u00e9 todas mis notas\u2019\u201d, cuenta Tanaka. \u201cElla me mira y dice: \u2018\u00a1Wow!\u2019\u201d<\/p>\n

Eso es un “wow”, nada trivial. Ahorrar un par de horas por noche, o varias horas al final de una larga semana, puede ayudar a abordar el agotamiento m\u00e9dico, que era una de las principales motivaciones<\/a> para el desarrollo de Abridge. Alrededor del 45% de los m\u00e9dicos reportaron al menos un signo de agotamiento profesional en la encuesta m\u00e1s reciente de la American Medical Association (Asociaci\u00f3n M\u00e9dica Estadounidense) sobre el tema. El agotamiento profesional afecta tanto a pacientes como a m\u00e9dicos, ya que puede <\/a>perjudicar la calidad del cuidado y\u00a0los resultados en salud.<\/p>\n

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Chiang Jones recibe el consejo del Dr. CT Lin sobre los distintos tipos de sillas de ruedas que podr\u00edan mejorar su movilidad. Gracias a su asistente virtual basado en inteligencia artificial, Lin puede concentrarse al 100 % en sus pacientes y no tiene que dedicar horas cada semana a actualizar sus historiales m\u00e9dicos. Foto de Cyrus McCrimmon para UCHealth.<\/figcaption><\/figure>\n

La supervisi\u00f3n humana sigue siendo indispensable para los sistemas de inteligencia artificial que transcriben informes m\u00e9dicos<\/strong><\/h2>\n

Si bien la precisi\u00f3n de Abridge ha mejorado desde que Tanaka comenz\u00f3 a usarlo en enero, todav\u00eda requiere supervisi\u00f3n humana, seg\u00fan afirma. Revisa cada nota de progreso generada por la IA, a\u00f1adiendo matices, reformulando frases y, ocasionalmente, corrigiendo errores. Las notas mejoran con el tiempo a medida que Abridge aprende de las correcciones.<\/p>\n

Tanaka ha observado que Abridge puede gestionar m\u00faltiples voces (por ejemplo, la de un familiar que aporta informaci\u00f3n m\u00e9dica) y varios idiomas. Adem\u00e1s, omite las conversaciones triviales sobre el partido de los Broncos, el tiempo o las vacaciones recientes.<\/p>\n

Si bien la precisi\u00f3n de Abridge ha mejorado desde que Tanaka comenz\u00f3 a usarlo en enero, todav\u00eda requiere supervisi\u00f3n humana, seg\u00fan afirma. Revisa cada nota de progreso generada por la inteligencia artificial a\u00f1adiendo matices, reformulando frases y, ocasionalmente, corrigiendo errores. Las notas mejoran con el tiempo a medida que Abridge aprende de las correcciones.<\/p>\n

Tanaka ha observado que Abridge puede gestionar m\u00faltiples voces (por ejemplo, la de un familiar que aporta informaci\u00f3n m\u00e9dica) y varios idiomas. Adem\u00e1s, omite las conversaciones triviales como el partido de los Broncos, el clima o las vacaciones recientes.<\/p>\n

Abridge tambi\u00e9n puede cometer errores. Un paciente reciente tomaba un antibi\u00f3tico llamado furanto\u00edna. Abridge lo escribi\u00f3 como “nitroglicerina”. (El medicamento dilata los vasos sangu\u00edneos y se usa para tratar el dolor tor\u00e1cico relacionado con la angina<\/a>).<\/p>\n

\u201cAs\u00ed que tuve que corregir eso\u201d, dijo Tanaka.<\/p>\n

Tanto \u00e9l como Lin afirman que el hecho de que Abridge grabe las conversaciones los ha vuelto m\u00e1s conscientes de la importancia de ser precisos al expresarse verbalmente en la cl\u00ednica.<\/p>\n

\u201cMientras que antes, al realizar un examen f\u00edsico, dec\u00eda: \u2018Eso suena bien\u2019, ahora digo: \u2018Sus pulmones se oyen bien\u2019\u201d, explic\u00f3 Lin.<\/p>\n

En la medida en que el uso de la inteligencia artificial aumenta en el \u00e1mbito m\u00e9dico, \u00bfqu\u00e9 riesgos se pueden apreciar?<\/strong><\/h2>\n

Todav\u00eda es pronto y Lin y sus colegas est\u00e1n considerando las implicaciones a largo plazo del uso de la inteligencia artificial en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica. \u00bfC\u00f3mo aprender\u00e1n los estudiantes de medicina y los profesionales de la salud j\u00f3venes a redactar notas de progreso si la IA las escribe por ellos? Despu\u00e9s de todo, es m\u00e1s que simple taquigraf\u00eda, \u201cporque la redacci\u00f3n de la nota implica un pensamiento riguroso\u201d, dijo Lin. \u201c\u00bfEstamos perjudicando la formaci\u00f3n de nuestros estudiantes al eliminar la necesidad de que realicen el esfuerzo intelectual necesario para redactar esas notas?\u201d.<\/p>\n

A Lin tambi\u00e9n le preocupa la complacencia que podr\u00eda generar la automatizaci\u00f3n entre los profesionales de la salud con experiencia. Lin, Tanaka y otros est\u00e1n revisando minuciosamente las notas generadas por IA y detectando errores como el de la palabra “nitroglicerina”. A medida que el sistema se vuelva cada vez m\u00e1s preciso (aunque, presumiblemente, nunca ser\u00e1 perfecto), \u00bfmantendr\u00e1n ellos y sus colegas la misma vigilancia? \u00bfY se ver\u00e1 afectada la capacidad de los profesionales para brindar atenci\u00f3n sin la ayuda de la IA?<\/p>\n

Las respuestas a este tipo de preguntas se volver\u00e1n cada vez m\u00e1s urgentes en un futuro pr\u00f3ximo. Seg\u00fan Lin, los diagn\u00f3sticos sugeridos y las \u00f3rdenes provisionales de medicaci\u00f3n y tratamiento generadas por IA ya est\u00e1n en camino. Tambi\u00e9n lo est\u00e1 el resumen de historiales cl\u00ednicos, en el que la IA puede sintetizar a\u00f1os de historial m\u00e9dico de un paciente documentado en docenas o cientos de notas de progreso.<\/p>\n

Tanaka, al igual que Lin, cuenta con d\u00e9cadas de experiencia cl\u00ednica y seguir\u00e1 confiando en su propio criterio. Est\u00e1 abierto a utilizar la IA como herramienta de sugerencia para posibles diagn\u00f3sticos alternativos, por ejemplo. Pero \u00e9l sigue siendo el m\u00e9dico.<\/p>\n

\u201cSi me facilita la redacci\u00f3n de mis notas, lo aceptar\u00e9\u201d, dijo Tanaka.<\/p>\n

Pero los profesionales de la salud siguen teniendo el control y siempre toman las decisiones sobre qu\u00e9 pruebas realizar, qu\u00e9 medicamentos recetar y cu\u00e1l es el mejor camino a seguir para cada paciente.<\/p>\n

Por ahora, Abridge es un ejemplo de c\u00f3mo la IA especializada, centrada en un problema espec\u00edfico, puede aportar beneficios concretos en la pr\u00e1ctica m\u00e9dica.<\/p>\n

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